2018大数据产业峰会在京召开 信息通信大数据创新实验室揭牌

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4月18日至19日，中国信息通信研究院主办的“2018大数据产业峰会”在北京举行。工业和信息化部党组成员、总工程师张峰出席会议并讲话。中国工程院院士吴发表主旨演讲，中国信息与通信研究院院长主持会议。

工业和信息化部党组成员、总工程师张峰在会上讲话。

张峰指出，大数据是信息发展的新阶段，是继土地、劳动力、资本和技术之后最活跃的关键生产要素，对经济发展、社会生活和国家治理产生深远影响。全球大数据已经进入加速发展时期，数据总量每年以50%的速度增长，呈现出大规模集聚、爆炸式增长、积极创新、整合转型的新特点。近年来，中国大数据产业发展取得积极进展，政策不断完善，行业逐步应用和快速崛起。

张峰表示，下一步，工业和信息化部将以新时期中国特色社会主义为指导，深入实施国家大数据战略，着力推进大数据与实体经济的深度融合，切实把握大数据在产业发展和全面提升中的技术支撑能力和价值挖掘能力，大力支持制造业强国和网络强国建设。着力四个方面:一是促进产业集聚发展；二是加强技术产品创新；三是深化产业整合的应用；第四，优化产业发展环境。

中国工程院院士吴作主旨发言。

吴表示，大数据正在与人工智能、移动互联网、云计算、物联网等技术合作，并深入融入实体经济，成为数字经济时代的新引擎。与此同时，大数据正在推动制造业的转型和升级，提高生产效率、改善产品质量、节约资源消耗、确保生产安全和优化销售服务。在所有行业中，制造业的大数据规模最大，表现出四个特征:准确性、碎片化、实时性和行业性。

中国信息与通信研究院院长刘多主持了会议开幕式。

会上，首届中国大数据算法大赛正式启动。本次竞赛由中国信息通信研究院、JD.com中国联通大数据有限公司、教育部高等教育学会、中关村加一战略性新兴产业人才发展中心主办，以“算法引领创新，数据实现价值”为主题，针对行业实际需求，以实际应用成果的产出为导向，面对业务活动中遇到的实际问题，挖掘优秀的算法思想，辅助决策，优化流程，提升价值。竞赛还致力于吸引优秀的算法人才，促进数据人才的认证，为行业发展增添新的动力和新的引擎。

嘉宾共同发起首届中国大数据算法大赛。

作为会议的亮点，信息和通信大数据创新实验室正式揭幕。在工业和信息化部信息通信发展司的指导下，该实验室由中国信息通信研究院、中国电信、中国移动和中国联通共同组建。实验室致力于制定通信数据保护和利用的规则和标准，促进行业数据治理和行业自律，共同发展公共技术和开源软件研发、信息和通信数据集成和应用创新，推动信息和通信大数据更好地服务于国家大数据战略。

信息与通信大数据创新实验室揭牌。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何下午在论坛上发表了题为《展望2018年大数据》的主旨演讲，深入分析了大数据、人工智能、等技术的发展规律。他认为，在概念炒作期过后，大数据市场在未来几年将会“吃紧”。随着大数据应用的登陆和制造商的崛起，大数据将在3-5年内像今天的云计算市场一样蓬勃发展。目前，颠覆性技术区块链正被传统所俘获，从“理想”到“现实”。至于人工智能的发展，他断言基于图灵机的人工智能将无法“苏醒”。

中国信息通信技术研究院云计算与大数据研究所所长何洪堡做了主旨发言。

中国信息通信研究院在会上发布了《大数据白皮书(2018)》，这是该院第三次发布大数据白皮书。中国信息与通信研究院云计算与大数据研究所大数据部主任魏凯对白皮书进行了解读。他说，在全球数字经济的浪潮下，大数据和实体经济在中国的整合和应用不断扩大。然而，目前大数据在中国的发展仍然不平衡，即业务类型、地理分布和行业分布的不平衡。在大数据的工业应用中，有四个方面需要注意:首先，我们必须建立一个集成的大数据平台；二是形成良好的数据管理系统；第三是创建一个民用数据应用程序；第四是建立一个强大的数据管理部门。

信通技术研究所云计算与大数据研究所大数据部主任魏凯阅读了《大数据白皮书》(2018)

作为大数据领域的重要行业平台，数据中心联盟(dca)近年来不断推动大数据产品的评估，帮助构建大数据产业的整合生态。不久前，数据中心联盟发布了第六次关键测试结果，来自21家企业的36款产品通过了这一轮测试。会上，中国通信标准协会副会长、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何为通过大数据产品能力和可信应用分发模块评估的企业颁发了证书。目前，已有88种产品通过了dca大数据产品能力评估，涵盖hadoop平台、mpp数据库、数据挖掘工具、数据集成工具、数据管理工具和商业智能(bi)分析工具。

和贺为通过dca大数据产品能力评估的企业颁发证书。

中国信息与通信研究院大数据技术主任、数字推广协会办公室主任姜春雨解释了第六批dca大数据产品的评估结果。他说，dca大数据产品能力评估系统主要由两部分组成，一部分是基本能力，另一部分是性能。评估表明，hadoop已经成为大数据时代必不可少的基本能力，数据管理、集成和挖掘已经逐渐从定制工具转变为通用工具。同时，大规模集群能力支持已经成为大数据平台的重要发展方向，可视化和易用性是分析和挖掘工具的主要特点。

ICT研究所大数据技术负责人姜春雨解释了dca第六批大数据产品的评估结果。

在会议上，数据中心联盟还向“2018年大数据银河奖”的获奖者颁发了奖杯。为了推广大数据领域的优秀成果，促进经验共享，促进大数据与实体经济的深度融合，数据中心联盟大数据发展促进委员会于今年2月组织了“2018大数据银河奖”，最终从276项申报成果中评选出33项银河奖最佳奖和50项银河奖优秀奖。

“2018年大数据银河奖”的获奖者获得了该奖项。

近年来，中国信息通信研究院依托其强大的技术平台和行业分析能力，开展了一系列大数据技术和标准的研究工作。会上，中国ICT大数据团队发布了多项成果，包括《2018年中国大数据发展调查报告》、《工业大数据技术架构白皮书》、《数据流通关键技术白皮书》、《金融分布式数据库白皮书》、《数据资产管理实践2.0白皮书》、《知识地图白皮书》以及数据集成、数据管理、数据挖掘、商业智能和用户行为分析标准。

来自各行各业的3000多名嘉宾和代表出席了会议。