专注存算一体芯片研发，「知存科技」如何打破AI芯片困局？

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创始人王绍迪和郭新杰是夫妻，是战友。

夫妻俩都毕业于eecs微电子专业，毕业后他们选择了一起去美国留学。

王绍迪进入加州大学洛杉矶分校学习新存储器，而郭新杰选择了加州大学圣巴巴拉分校，专注于基于nor flash的集成存储芯片技术的研究。2016年，她开发了世界上第一个基于多层神经网络的集成存储器深度学习芯片技术，并首次完成了集成存储器芯片的验证。

2017年，王绍迪提出了回到中国创业的想法。同年，王绍迪携夫人回国，创办了“知识存储技术”。他正式进入集成存储和计算芯片市场，致力于基于浮栅技术的数模集成存储和计算ai芯片的开发，使得芯片运算过程中不需要缓存、内存和逻辑运算，彻底消除了冯·诺依曼(Von Neumann)计算架构的瓶颈，真正提高了运算效率，降低了成本。

“在传统的冯·诺依曼(von Neumann)架构中，数据需要从处理单元之外的存储器中提取出来，然后在处理之后写回到存储器中，这是缓慢且消耗能量的，这是低功耗和高性能之间矛盾的关键点。”王绍迪对创业状态说:“集成内存芯片是一种新的计算架构，它可以使内存兼具计算和存储功能。”

例如，在过去，需要将3~4个模块放在一起进行存储和计算，并且需要从处理单元外部的存储器中提取数据。由于集成了存储和计算技术，一个芯片就足以打开存储和计算环节。因此，可以避免重复的数据处理，可以大大提高能效，并且可以降低设计难度。

在其成立之初，国内芯片市场的热点主要集中在国内替代上。新的应用芯片类似于存储和集成芯片，但王绍迪一直看好这一领域。王绍迪介绍说，这背后有两个原因:

首先，2016年，人工智能芯片市场将达到10亿美元左右，预计2025年将达到300-400亿美元，复合年增长率超过50%，市场潜力巨大。

第二，由于集成芯片仍处于空市场的白色阶段，没有头头巨头的垄断趋势，生产周期比其他类型的芯片更长，行业内竞争产品的一般生产化能力较弱。然而，智村科技经历了六次电影分流，产品即将上市，具有明显的先发优势。

王绍迪承认“如何设计具有处理器计算能力的存储器”是集成存储器芯片研发中最重要也是最困难的部分。这个过程不仅涉及存储器和模拟电路的设计，还需要企业对芯片进行迭代、修改和优化。这就是智村科技在过去两年所做的。

据报道，智村科技已于今年年初成功发布了全球首两个智能语音芯片样本memcore001和memcore001p，支持智能语音识别、语音降噪、声纹识别等智能语音应用。

该系列芯片的计算能力是传统芯片的100倍，运行功耗小于300ua，待机功耗小于10ua。它可广泛应用于电池供电的小型智能设备、可穿戴设备、有源电力供电的智能家电、智能控制等设备。

据最新消息，该系列芯片将在近三个月内量产，预计年生产能力为500万片。

在谈到终端方面的应用时，王绍迪表示，智村科技主要部署在高端手机、家电、手表等可穿戴电子技术领域。

一方面，在电子可穿戴领域有很多人工智能应用，相关设备需要同时运行3~5个人工智能算法。在此过程中，智村科技的存储与计算集成芯片能够以较高的计算能力和较低的功耗完成这些任务。与同类芯片产品相比，Actions具有明显的优势；

同时，在战略层面上，电子技术下游客户的功能需求相似，主要集中在功能升级和外观小型化上。在这方面，智纯科技可以专注于功能满意度，帮助企业客户强化竞争差异化和壁垒。

现阶段，智村科技已经与国内消费电子领域的两家领先企业合作，并通过芯片+定制和合作配套服务优化的模式进行出口，预计一年内实现大规模收益。

此外，智村科技将于今年下半年推出面向可穿戴和移动设备的memcore101芯片，面向电池驱动设备的智能视觉芯片memcore201芯片将于明年推出。这两种芯片可以在低功耗条件下将计算能力提高50倍，赋予电池驱动设备强大的人工智能计算能力，延长待机时间，增加智能功能。

自三年前成立以来，共有70个科技团队，其中R&D人员占60%以上，其中50%以上拥有硕士和博士学位。大多数核心成员都有10多年的工业经验，毕业于加州大学、洛桑理工学院、清华大学、北京大学、中国科学院、浙江大学、北航大学、空航空航天大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学等国内外知名大学。

据悉，智村科技在2017年和2018年获得了以产业资本为主导的三轮融资，参与融资的雇主包括SMIC聚源、浦华资本、HKUST讯飞、招商局风险投资、三峡新泰、启明星、著名建筑智真等。

面向未来，智村科技将继续优化底层技术，尽快实现大规模登陆，增加市场份额，推动低功耗、高计算能力和高实时性要求领域的技术发展。

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