从提效、变革与创新看阿里云数据中台如何赋能企业

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6月9日，在2020年阿里巴巴云在线峰会上，阿里巴巴云数据中国台湾完全升级。

阿里巴巴集团副总裁兼数据技术与产品部门负责人彭新宇发布了两个新产品“快看”和“快答+”,并升级了两个现有产品“数据欣”和“快答”。与此同时，阿里巴巴云零售、金融、政府事务和互联网公司也在数据中台解决方案中首次亮相。

彭新宇表示，未来，阿里巴巴云数据中国台湾将帮助100万企业实现智能化。

企业内部变革的动力来源

2015年，阿里巴巴在中国首次提出了“台湾数据”的概念。阿里巴巴认为，数据中心是一个集成了方法论、工具和组织的智能大数据系统。

2018年，在经历了复杂场景下的许多内部业务实践后，阿里巴巴正式通过阿里巴巴云将其数据输出到中国。

一友智库发布的《2020年中国乳业数据研究报告》显示，台湾的中国乳业数据直接有效地帮助企业实现业务增长，促进内部组织变革。

现场，彭新宇分享了阿里巴巴云数据中餐饮、快速消费品、服装、商业地产、旅游等行业龙头企业的几个案例。

其中有雅士利，一家中国著名的乳制品公司。

雅士利利用阿里巴巴云数据中心，结合自身业务特点，挖掘了五种业务场景:导购场景、店铺场景、积分场景、营销活动场景和会员场景。

在2019年的双11中，雅士利通过数据采集取得了短期快速效率提升的坚实效果，营销效率提升比去年同期提高了92%。其品牌朵拉·兰姆(Dora Lamb)于2019年6月进入天猫，并在双十一期间实现了从0到1的增长突破。消费者总数增长了74倍，主要产品销售额增长了1000%+。

同时，数据中心也给雅士利带来了组织变革:在营销领域的业务价值明显提升后，雅士利市场部增加了全新的后营销效果分析。

雅士利首席信息官王金宝在接受媒体采访时表示:“我们以前没有这样的职位，因为当时市场投放广告时，数据无法恢复。在所有业务数字化之后，在线广告的效果变得可追踪、可分析和可评估，这自然会产生新的工作要求。”

同时，基于数据中心挖掘的导购场景也为雅士利优化导购人才提供了科学的决策参考。王金宝认为，在现阶段，雅士利数据中国台湾已经触及组织变革。

企业数字智能的新基础设施

“COVID-19”疫情的特殊考验，使越来越多的企业感受到了数字经济趋势下数字智能的重要性。今年4月，红磡董事长钱锦波分享了这样一组数据:

在“COVID-19”流行期间，红蜻蜓有4000多家店铺无法开业，但通过面向全体员工的在线服务营销，7天内就有500多家新粉丝成立，日均销售额超过100万。

在逆势增长的背后，红磡实际上完成了三件事:第一，核心业务向云进军，阿里巴巴云数据中间站、商务中间站等平台能力被用于数字智能转型；二是利用淘宝网、天猫商城等工具促进销售增长；三是通过钉住实现在线组织。

基于与阿里巴巴业务系统的深度合作和全力打造数据中心，红色蜻蜓开启了数字运营的新时代。与此同时，红蜻蜓还在公司的年度报告中写下了其数据的进展。

根据红磡2019年年报披露，我们将进一步深化与阿里巴巴的战略合作，结合台湾的数据建设，围绕“新定位、新客户群、新产品、新组织”的主线，根据全球消费渠道集团的需求，以门店为切入点。实现全品类高效合作，打造规划、R&D和商品运营端到端分销系统新能力，全面提升品牌业务业态，实现跨区域核心业务整合能力，打造新业务。

巧合的是，雅戈尔还利用阿里巴巴的云数据开辟了一个新的零售“战场”。在疫情期间，雅戈尔的3000多家线下商店倒闭了。然而，如果把所有的在线营销都算进去，雅戈尔的在线销售额在2月份占到了50%，而第一季度的整体表现在同一时期已经恢复到了80%。

上述两家企业在阿里巴巴云行业数据中处于中间位置，处于流行期反向“转折”的后面。

在此次升级中，阿里巴巴云数据中国发布了包括零售行业在内的四大行业数据中国，包括政务、互联网企业和金融，所有这些都是基于行业的垂直特性构建的，以更好地帮助行业企业实现数字化智能。

以零售业为例，阿里巴巴云的零售业数据中心可以为企业提供多维度、全方位的洞察、全球自动化营销等服务，通过与阿里巴巴的生态联动，帮助更多的零售企业实现数字智能增长。

企业效率提升和创新的助推器

目前，阿里巴巴中国台湾云数据已经为企业找到了一条提高业务效率和创新的有效途径。

蓝光房地产数据中心主任陈波曾表示，阿里巴巴云数据中心给了蓝光“整合业务数据孤岛、实现成本降低和效率提升”的机会。

据了解，蓝光已经在全国60多个城市开展了400多项业务，为100多万用户提供服务。踏上转型的“高速公路”的蓝光，我们很快发现了业务拓展中的“幸福烦恼”——重复的信息化建设带来了资源和数据的浪费，各部门之间的数据孤岛阻碍了数据资产的价值。

2018年7月，蓝光地产正式与阿里巴巴云数据中心合作建设蓝光数据中心。通过使用台湾的数据，蓝冠地产大大降低了自身的业务成本，仅运营部门一年就节省了90万元。

过去蓝光地产的业务系统只存放结果数据，没有存放过程数据，导致销售过程中售房和退房数据的积累。通过阿里巴巴云数据输出的数据智能，蓝光地产从各种流程中收集数据，并融合来自业务系统的数据，实现精细化运营，培育更具创新性的业务场景。

在一次创新的情景营销尝试中，蓝光地产仅通过使用数据中台湾孵化的“老顾客带来新顾客”的单一情景，就实现了每天36亿元的营业额。

知名服装品牌波司登也在经历阿里巴巴云数据中国台湾带来的商业红利。

根据这些数据，波司登借助阿里巴巴云数据中心提供的数字情报服务，从消费者、营销、商品和商店等多个领域构建了精炼的数据洞察力和分析能力。数据中心帮助波司登提高商品销售的预测效果，从而实现人、货、营销的多维业务推广。

彭新宇表示，新升级的阿里巴巴云数据中心将成为企业实现数字化智能、加快客户升级的新基础设施。