烯牛数据：挖掘数据的投资价值

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目前，市场上有很多服务提供商提供风险投资和融资信息数据，恩纽数据不打算成为数据库产品。

恩纽数据公司的创始人兼首席执行官李进香是风险投资的资深一线从业者。在她的投资生涯中，她也经历了被别人抢走好项目和好机会的遗憾。

“我当时想，为什么我不能早点认识这家公司呢？”李进香认为，风险投资数据库的价值没有得到充分体现。大多数时候，这种数据库只能被证明是后来者。她希望将数据的价值放在首位，整合投资经理和分析师的辛勤工作，关注每天的行业动态，利用自动化工具提高效率，并积极探索数据中深藏的价值。

找到数据应用场景

恩纽数据的产品强调贴近财务使用场景，通过智能工具对一、二级市场的企业数据进行汇总、清理和挖掘，最终达到提高投资效率的目的。

在产品内部测试阶段，Enniu Data的一位早期用户提出了这样一个问题:“足总财务顾问在行业内已经有了成熟的服务计划。”你的产品和fa有什么区别？”

受到这个问题的启发，开发团队意识到最终用户不关心产品底部的数据量，仅仅关注一个启动项目不会激发投资兴趣。传统的fa为营销整理项目亮点，数据产品也应该提取项目亮点。

随后，恩纽数据产品开始设计场景应用，比如提供一系列热门信息:“红杉、正格、经纬和idg投资了哪些公司？”“朱啸虎最近在投资什么项目”、“英美资本布局”和“清华、北大企业家新项目”都是后来的热门话题。

“每天可能有数百个投资和融资活动，只有一些特定的主要机构会引起人们的普遍兴趣。圈子里的人可能更关注大兄弟。”李进香说:“这就像是从大榭那里‘偷师学艺’的功能。”

此外，恩纽数据产品还推出了行业功能，以一级市场为基础，二级市场为补充，提供数据分析、上下游产业链图及相关行业报告。

随着数据呈现模式的改变，产品的应用场景逐渐扩大。非上市公司包括一组最新和最活跃的潜在公司。这些经过处理的信息数据对b2b企业具有特殊的价值。企业云服务、企业财富管理产品以及金融和税收法律平台等企业可以探索商机。

同时，鉴于fa、企业家需要寻找gp、gp之间的合作、GP筹资、GP的lp调整等情景，Enniu Data还开发了基金库、lp库等产品功能，试图实现风险投资行业上下游资源的更高质量的供需匹配。

目前，恩纽数据的服务对象包括母公司、财务顾问、风险投资/私募股权、银行、券商、上市公司、媒体、会计师事务所等。初级市场生态的上游和下游；甚至私人银行的金融部门也会购买数据服务，从底层项目中选择高质量的理财产品来促进销售。

企业成立后，随着融资的发展和业务规模的增长，会逐渐产生越来越多的数据。当数据样本足够大时，可以从数据集中提取新值。“一些成功的投资机构规模相对较大，每天都有更多的案例相互接触。有时可能很难找到一个好的项目，但对方没有融资计划，所以很遗憾失去了这样的机会。通过我们的系统跟踪此类项目，我们可以继续关注未来的机会。”例如，李进香说，“一个投资经理可以在平台上同时跟踪200家公司和100家机构，及时看到行业的最新变化。当投资者需要恢复交易时，他们不必梳理、检查和更新基本的项目信息。我们的基础数据将自动更新，从而节省人力成本。”

数据标签下的人工智能

在风格明快的用户界面下，高价值的信息标有大量的“标签”。

第一个标签用于行业分类。例如，共享自行车可以分为运输、共享经济等。这种标签摒弃了传统的树形结构，以网络结构覆盖多个创新产业，支持动态调整以适应创新产业的快速变化。一个典型的例子是区块链产业——去年的这个时候，区块链只是恩纽数据平台金融产业下的第二产业。今年，它已经成为一个受欢迎的一流类别。风险投资行业变化非常快，有一天一个小的细分可以支持一个大的概念。

第二类标签属于概念标签，具有Enniu的特点，如优秀团队、知名风投、首次进入ios列表、快速下载等。对于用户来说，这组标签允许客户从大量数据中找到线索；它还支持数据的“场景应用”的核心。

值得一提的是，恩纽数据有限公司的团队规模只有几十人，都是技术人员，没有提供标签的劳动密集型人员。目前，整个系统的底层由技术驱动，90%以上的数据由机器自动标注。

与手工贴标团队相比，李进香更愿意信任机器:“恩纽数据团队由专家定义，由其背后的算法实现，数据由机器提取，并由机器自动处理。我们发现有时手工贴标不如机器加工好。因为机器出了问题，仍然有痕迹可循，人们的不确定性无法确定。我们同时关注几十个行业。如果我们想让人们整理信息，其背后的管理和培训系统将极其复杂，一致性也无法得到保证。”

李进香坦率地说，机器贴标的结果并非100%完美。“例如，在网格标签中，从不同的角度搜索公司。虽然统计是全面的，但会有模糊界限的问题。我们还使用手工和机器的方法来处理特征标签，并为一些关键项目进行数据处理；今后，我们将不断调整算法规模，将精度提高到99%，增加更多的自动校准机制，并努力提高数据质量。”

从投资到创业:

从投资机构到初创公司，李进香从未离开创新和创业的生态圈。她始终认为风险投资行业需要技术来帮助它提高效率。对于外部数据科学家和软件工程师来说，创建一个新的更好，更好地理解这个行业的痛点和需求。

读完《精益创业》，她深受感动:“我喜欢风险投资这个行业。我认为它的意义不仅在于帮助唱片公司赚钱，还在于推动社会进步，让生活更美好。“人工智能技术为风险投资行业服务”的问题似乎很大，当我找到一个切入点时，我就被卡住了。在那之后它能走多远——如果我不这样做，我可能永远不知道答案；但无论如何，只要老同辈能好好利用它，好好利用它，这件事就有意义了。” 来源:“陆家嘴”文本/倪蓉页面