影谱科技发布Video AI生产引擎 制作品质可媲美影视级别

本篇文章1497字，读完约4分钟

据国外媒体报道，基于人工智能的动态视觉内容制作引擎video ai正在全球范围内发布，为全球图像制作企业和供应商提供服务。

视频人工智能视频制作引擎可以通过从现有视频库中提取关键数据来自动训练“动态捕捉框架(MCV)”系统，并且可以使用机器学习来制作以前从未出现过的新视频。这个时间可能只需要0.1秒，这主要是由于机器从半监督和无监督的数据中学习。一些美国科技媒体认为，这种人工智能系统将对当前影视传媒企业面临的生产成本困境大有裨益。

光谱技术的视频人工智能动态视觉制作引擎通过辅助相关标准内容的自动制作，直接降低了制作成本。在北美，像《顶级玩家》和《变形金刚6》这样的电影的制作成本约占总票房的35%，而vfx约占制作成本的58%。大多数好莱坞影视制作企业都主动选择自动化制作来降低制作成本。

国内形势也相对稳定。根据国家统计局2018年上半年的数据，文化内容生产的市场规模约为8820亿元，占文化产业总收入4.2万亿元的21%。随着我国影视剧大规模生产比例的增加和公共文化影像表演的趋势，影像行业的自动化程度和采用机器自动制作的标准内容将成为降低成本最有效的技术选择之一。

Image Spectrum Technology今日表示:“作为一项基础和通用的应用技术，视频自动制作已经发挥了作用。”“以视频为主要信息载体，用户和工业视频数据呈指数级增长。工程师必须提出一个全新的系统来处理和协助生产它们，并且能够根据人的逻辑自动和可预测地批量生产它们。”

2019年是图像频谱技术人工智能的重要一年，它在许多方面为娱乐媒体世界做出了巨大贡献。图像技术强调人工智能学习的重要性，这主要是为了帮助人类商业的快速和实际的进步。这一核心信念促使Image Science and Technology激励其工程师开发一些工具来解决电影和电视媒体领域的棘手问题，例如降低生产成本、降低生产风险、快速协助商业产品以及开发一个可以通过真实数据进行学习的系统。

MaiR的目标是开发一个具有人类智能的视频制作系统。它的主要创作团队有着复杂的行业背景，他们中的大多数都有着多年的vfx和AI技术开发经验。

影像技术试图展示其突破性进展，同时宣布成立新的影像产业部门，以显示其在新技术应用和关键应用落地推广方面的决心。

众所周知，从2016年到2018年，图像频谱技术将为中国最受欢迎的综艺节目和影视剧提供智能营销图片的自动制作技术。在不破坏原有内容的情况下，一键式批量智能营销内容比传统模式增加了20%左右，并以大数据管理的方式进行自动化管理。在过去的两年里，这种制作技术已经被中国大多数娱乐媒体企业所采用。

此外，Image Science and Technology还通过大型历史视频数据库对其ai动态视觉识别进行训练，并建立了中国主要明星人脸和动作识别的主题标签数据库，为基于视频自动标签的图像识别研究提供了大数据训练集，从而识别出明星商业价值的大数据推理和预测。目前，一些品牌所有者正试图使用这些大数据推理来使他们的商业决策更加准确。

谱图技术的应用结果证明，大量数据点的使用和重复训练有助于动态视觉图像标准化任务，视频数据的自动标注有助于更细微的附加元素和亚像素类别的动态视觉识别，是实现视频内容自动生成的基础。

公司人工智能技术的成功应用尤为关键，为视频ai的落地提供了必要的行业经验和保障。事实上，视频人工智能已经成为世界各大娱乐媒体企业提升人工智能的重要选择之一。

人工智能基本上已经渗透到今天的所有领域、行业和组织。图像光谱技术在人工智能领域的工作堪称典范，她在2019年有宏伟的计划。