菜鸟网络徐盈辉现身旷视科技发布会 谈AI助力物流刚性自动化

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近年来，随着科学技术的发展和人工智能的出现，许多物流企业开始尝试利用人工智能技术来优化物流配送。基于此，忽略了科技机器人战略会议上的圆桌论坛，我们关注的是在aiot时代物流行业将会发生什么变化。对此，初出茅庐的网络人工智能部研究员、高级主管许给出了答案。

图:新秀徐出现在“鄙视科技机器人”战略会议上

人工智能帮助刚性自动化完成高效的流通[/h/我们需要知道未来的时间和该地区的需求。同时，我们使用大数据技术来预测这种需求。时间间隔越长，面积越小，预测结果的不确定性越高。那么，我们如何通过大数据技术解决高不确定性的高效库存周转问题呢？ 徐说，“我们需要加快物流环节中货物的生产周期。例如，我们需要在仓库中引入相应的自动化设备。自动化设备的引入是为了避免在生产过程中因人而导致的原始操作。高自由度和强不确定性的场景在一定程度上减少了自由和不确定性，完成了高效的循环。” 然而，在许看来，从不确定性到确定性的演变需要一定的程度。例如，许多物流场景的自动化源于工业制造领域，该领域的自动化强调严格的自动化。任何预测都是不确定的，对不确定需求的刚性解决方案将不可避免地带来巨大的问题。因此，有必要将系统从完全自由状态转换到半自由状态，而不是从完全自由状态转换到刚性状态。 “专业的人做专业的事”，这样整个中国的物流行业就可以有一个坚实的底盘 。另外，在今天250万亿的物流行业市场上，任何一个公司都不可能事事都做，那么这个社会又如何呢？或者它可以促进基于该场景的整个下游核心技术的演进。关于核心技术层，许指出，“我认为未来就像今天的大数据平台中的大量开源技术(如tensorflow)。我的观点是，未来的核心应用层需要向全社会开放，这样整个物流业才能与发达国家竞争。在这个层次上，专业人员可以在核心设备层做专业的事情，因为任何自动化设备都不像今天的互联网，应用程序和服务器都可以做到。这个行业需要长时间的积累。 迪法恩斯科技是这个“专业人士”。作为中国人工智能的龙头企业，迪法恩科技开发了多种顶级人工智能技术和产品，并率先实现了在安全、金融、房地产、手机、物流等领域的大规模应用。不仅如此，藐视技术仍在经历战略转型。新的目标是以人工智能算法为核心技术力量，物联网操作系统为核心产品力量，建立人工智能时代的操作系统，并在机器人战略会议上推出机器人战略核心产品。“和图”通过“解放、连接、群体智能、协作”的核心能力，为物流、制造等行业提供多厂商、多设备的接入。目前，鄙视河地图已经在天猫超市、宝洁等平台和品牌投入使用。