AI赋能贷后管理 中腾信推出智能催收语音机器人

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近年来，消费金融蓬勃发展 然而，随着经济转型的加快和去杠杆化、严格监管等政策有效性的逐步释放，市场中积累的风险已经浮出水面，加强贷后风险管理能力、提高催收效率迫在眉睫。如何建立一个完善、高效、合规的贷后管理系统已成为行业共同面临的挑战 最近，作为业内领先的金融技术服务企业，中腾鑫利用深度学习和知识地图技术推出了一款新型智能语音采集机器人，增加了“新员工”来改善贷后管理，标志着其人工智能的应用。实力已经达到了一个新的水平 提高收款质量和效率加上信用风险控制[h/]收款是资产质量控制的最后一道防线 此前，中国互联网金融协会会长李东荣在“互联网金融催收自律公约”研讨会上指出，充分认识规范互联网金融催收行为的重要性和紧迫性 托收不仅决定了金融机构的资产质量和盈利能力，也关系到整个信贷行业的风险控制和健康发展 在传统的收集时代，收集操作主要依靠人与人之间的策略，通过成千上万个团队的组成，电话、短信或上门操作被执行 然而，随着贷后业务的几何增长，手工收款方式逐渐难以满足企业需求，存在效率低、人力资源成本高等问题 中腾鑫智能采集语音机器人有效地补充和升级了人工采集的不足 据了解，中腾鑫智能采集语音机器人可以利用人工智能技术实现对用户意图的准确识别，并在充分了解用户意图的基础上与用户进行多轮对话，从而提高借款人的还款意愿，提高还款率。从而有效地提高收集操作的效率和质量 中腾鑫智能采集语音机器人可以与代理人合作分工，分担人工采集的压力。例如，智能采集语音机器人先采集，人工跟踪无法有效处理，从而实现了更优化的资源配置。大大提高了整体收集效率和质量 运行数据显示，与传统ivr(交互式语音应答)相比，中腾鑫智能采集语音机器人逾期一天后的客户恢复率提高了15%，远高于行业6%的水平 同时，中腾鑫智能语音采集机器人不仅在采集过程中准确识别出了借款人的对话内容，还测试了自己的语音，避免了人工采集时可能出现的不规则现象，符合2018年3月中国的情况。互联网金融协会发布的《互联网金融逾期讨债自律公约(试行)》相关要求 创新使用人工智能技术改善贷后管理 金融技术发展势头迅猛。普华永道的《2018年中国金融技术调查报告》指出，金融技术不仅改变了营销、客户获取等前端业务，还推动了中后台的转型。 在科技的帮助下，智能收藏在过去的两年里开始兴起 然而，从技术角度来看，如何通过更好地表达知识和常识来自动构建知识库，提高机器人的推理能力，仍然是该领域有待突破的关键点 中腾鑫智能采集语音机器人结合了机器学习、深度学习和知识地图技术，利用数以亿计的采集记录文本作为语义识别和对话模型的数据基础，利用语音识别、自然语义理解、对话管理、语音合成等人工智能技术，大大提高了智能采集语音机器人对用户意图的准确识别，并具有上下文记忆功能，进一步改善了机器人与用户之间多轮对话不顺畅的问题 值得一提的是，中腾鑫在垂直采集领域深入培育了个人消费信贷，积累了大量的经验和数据，使得其智能采集语音机器人在语音的灵活配置和对话流程的设计上更具竞争力 语音机器人智能采集是中腾信改善贷后管理的重要举措 长期以来，行业过于依赖贷前和贷后风险控制，“重贷轻管，贷后管理不到位”的现象普遍存在 作为业内领先的金融技术综合服务企业，中腾信将贷后管理作为加强信用风险控制、改善信用管理的重要内容和基本要求 目前，中腾信已经建立了以催收管理系统为核心，智能呼出、智能质检、客户呼叫中心为协调的高效智能催收系统，极大地提高了催收操作效率，提升了贷后管理水平 在金融监管更加严格的背景下，财务回报的实质和加强风险控制能力建设，特别是利用大数据和机器学习等新技术来增强风险控制系统的“免疫力”是基础 未来，中腾鑫的智能语音采集机器人将进一步深化其自然语言处理。中腾信的贷后管理也将聚焦金融技术，提升到更智能、更人性化、更规范，为行业健康健康发展树立榜样 打开应用程序阅读全文