能云盈和：应用“泛在电力物联网”解决配电运维难题

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随着能源互联网等国家能源战略的颁布，无处不在的电力物联网产业显示出强劲的发展势头和潜力。电力物联网是能源行业的一个新领域，因此大多数市场参与者都属于传统企业转型，在商业模式和技术创新方面都有一定的局限性。北京能运何英科技有限公司总经理宋钊表示，如果电力物联网仅仅满足应用场景、阈值报警等基本功能，而没有充分利用人工智能、情景感知等最新技术，就无法真正解决客户的痛点。通过洞察公共建筑运营的发展趋势和客户的痛点，能云英和利用“云、大、物、运动”、人工智能和机器学习算法等技术手段，帮助客户成功完成从智能建筑运营到智能建筑运营的转型过程。能运何英改变了传统电力集中监控软件行业的门槛报警，彻底颠覆了人工巡检、传统分析和基础数据记录等传统功能，确立了其在能源互联网和泛在电力物联网行业的核心竞争力和地位。

应用场景及案例1:配电室传统运行维护模式

痛点关键词:管理成本管理责任人工成本

供电系统是建筑的主干道，配电室是建筑能源供应的心脏，通常位于地下或整个建筑的某个角落。建筑运营商自己组建了一个配置完善的配电运营维护团队，需要面对管理成本和时间成本，如人员业务水平问题和逐年上升的人工成本等。同时，由于运营商本身没有相关的业务实力，他们在管理许多服务提供商时仍然需要面对困难。供电的安全性和可靠性至关重要，需要大量的专业技术知识，这给配电室的管理带来了很大的管理压力和责任。

应用场景及案例2:配电室“智能”集中监控运行维护模式

痛点关键词:服务质量行业资质管理能力

近年来，传统企业试图接触互联网，改造工业互联网企业。互联网基因决定了公司的商业模式。远程数据传输、大屏幕集中监控以及传统的阈值报警和人工检查相结合只能解决电力客户的一些问题，但这种业务模式仍然依赖于经验和人员。

例如，由于缺乏有效的数据支持，只有18%的能源资产会因使用频率或使用寿命而得到有针对性的维护，固定周期或间隔的状态检查已经成为一线运营商的日常工作，质量无法检查。因此，云英河可以利用物联网技术采集运行数据，通过机器学习算法模型对其进行预测和分析，实现对电力设备运行状态的状态感知，诊断设备运行状态的隐患，结合离线业务流程将状态维护模式转变为预防性维护模式，消除设备故障前的隐患，将后处理转变为预预防，从而从根本上解决传统阈值报警系统报警后应急处理带来的各种风险。同时，该模型也适用于许多功能，如异常能耗诊断、设备生命周期管理等。，以全面提高能源效率和价值。

能运何英整体用电解决方案的核心是利用能源数据推动企业转型，通过能源管理和控制流程再造有效提高能源利用效率，将能源、人员和业务数据有机结合，利用泛在电力物联网最新技术为客户创造绿色生产力和智能建筑价值。能运何英为客户实现了99.99%的能源供应无故障率，减少了8%-12%的能源浪费，释放和节约了近65%的人力资源成本，有效缩短了40%的人员指挥和故障处理时间。