2019数博会胜利闭幕，广联达用科技成就智慧交易

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以“创新与发展，展望未来”为主题的2019中国国际大数据产业博览会圆满落幕。与以往相比，2019数字博览会规格更高、规模更大、亮点更多、专业论坛更精彩。中国高度重视大数据产业的发展，愿意与其他国家分享数字经济的发展机遇。通过探索新技术、新格式、新模式，共同探索新的增长动力和发展路径，为中国大数据产业发展提供平台。

“清点交易，创造未来”，广联达利用“大数据”帮助公共资源交易

在2019年数字博览会期间，以“数字交易、数字创造未来”为主题的2019年公共资源交易大数据论坛成功举办。在国家发展和改革委员会政策法规司、国家信息中心和贵州省人民政府办公厅的支持下，本次论坛由2019中国国际大数据产业博览会组委会主办，贵州公共资源交易中心和广联达科技有限公司(以下简称广联达)共同承办。论坛聚焦公共资源交易大数据领域的改革创新经验，交流分享最新实践成果，探索未来发展趋势，为推动公共资源交易大数据应用快速发展提供价值观点和创新思路，引领更深层次的研究和应用，推动大数据公共资源交易领域治理现代化。

广联达科技有限公司董事、高级副总裁刘谦以“新趋势、新战略、新动力——公共资源交易中大数据生态建设的探索与实践”为主题，深入分析了大数据的资源属性。他说:“目前，公共资源交易中心的数据面临着外部数据资源获取困难、数据标准化不足导致数据自动处理困难的问题。实际数据必须通过政府模式、商业模式和其他场景连接起来，形成一个“线性连接”，这样大数据池中的数据就可以是无穷无尽的。要开发大数据的应用，首先要回归场景，提升价值；然后开放集成并收集多方数据；在此基础上，我们将协调和整合创新算法和工具，并通过系统创新，从点应用到系统应用，这是大数据价值的新增长点。”

在论坛高端对话环节，广联达科技有限公司董事、高级副总裁王爱华表示:“广联达致力于以技术创新推动公共资源交易业务分销服务改革。如何用技术来推动这项业务的分销服务改革是两个“升级”，即技术升级和需求升级。无论是政府、专家还是企业，都需要新技术来满足新需求和升级。技术升级是通过大数据、人工智能和区块链等技术的升级来有效地升级流程；需求升级体现在交易中心各方需求的升级上:比如，如何实现智能监管，如何自动发现招投标、串标等监管问题，如何通过大数据、人工智能等技术自动发现问题，这些都属于政府。要求升级。”

科技成果“智能交易”，广联达使公共资源交易走向全面数字化

大数据可以提高监管精度，降低监管成本，优化监管模式，跟踪监管效果，从而构建“预判、过程监控、事后分析”的新型智能监管体系。

作为一家深入参与公共资源交易平台建设和模式创新的科技公司，广联达专注于“互联网+公共资源交易”、“大数据+公共资源交易”和“智能+”等新概念，致力于通过bim、云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等数字技术发展工业大数据和新金融服务。结合丰富的行业经验和专业能力，

就推动行业数字化转型而言，广联达的具体实施层面包括五个方面:一是大数据+公共资源交易，依靠全行业交易数据的纵向开放和横向融合，实现数据应用和交易服务的深度融合，帮助交易参与者从大量交易数据中揭示非同寻常的见解，帮助判断市场形势，洞察交易规则，发现市场异常，使每个项目都能提高交易效率，降低交易风险，净化交易环境；二是bim+电子招投标，将bim技术引入招投标过程，基于三维模型将成本与进度相结合，从新的五维视角整合大数据研究成果，与空地理信息平台对接，创建基于bim+大数据+gis的专业招投标模式，实现建设工程招投标的智能化、可视化跨越式转变；第三，人工智能+专家辅助评标。目前，在整个评标过程中，由于人为的干预，出现了一些最终评标不公平、不公正的现象。如果将来真的实现了人工智能评标，将人为干预降到最低甚至为零，最终就能充分实现公平和正义；第四是物联网+智能场馆，将物联网设备与智能场馆解决方案相结合，打造软硬件高度集成的信息系统，实现全面感知、可靠传输和智能计算，增强交易环境，服务无所不在，监管无所不在。第五是区块链，信贷和金融，这也是广联达电子政务战略布局中非常重要的一部分，因为在数字化的过程中，诚信将成为一项越来越重要的资产。将区块链技术融入公共资源交易中，使得虚假信息消失，保证了公共资源交易信用信息的可信度，有助于构建公共资源交易的综合信用管理体系，为后续金融服务提供良好支撑，优化商业环境。

广联达科技有限公司副总裁兼电子政务事业部总经理李表示:“让每一笔交易都遇到合适的人是公共资源交易的‘第一原则’。”广联达在大数据方面的尝试使我们能够更深入地了解整个交易流程，更全面地互联交易数据，更深入地了解所有流程、环节和操作模式。广联达帮助公共资源交易中心建立了大数据背景下的应用平台支撑，实现了数据的聚合和整合。一方面，它提高了政府服务的透明度，实现了数据的便捷性；另一方面，通过对数据的分析，帮助政府实现数据决策和智能监管。”