平安AI疾病预测论文首登《柳叶刀》子刊 科技结新果

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2019年9月21日，清华大学第三军医大学平安与重庆疾病预防控制中心关于智能疾病预测的论文《利用自适应人工智能模型和多源数据预测中国重庆流感活动》首次在国际四大医学期刊之一的《柳叶刀》的子期刊ebiomedicine上发表。

《柳叶刀》、《新英格兰医学杂志》(nejm)、《美国医学协会杂志》(jama)和《英国医学杂志》(bmj)以及国际医学界四大最具影响力的期刊也被公认为医学领域最权威的期刊。Ebiomedicine是《柳叶刀》杂志的一个子期刊，主要关注人类健康和疾病。它是由三大国际科学杂志之一的《柳叶刀》和《细胞》创办的。在ebiomedicine上发表的每篇论文都需要经过内部评估和两次同行评审，并在逐层筛选后确认被纳入。今年6月，jcr(期刊引用报告)发布的ebiomedicine最新影响因子达到6.68，超过了《癌症快报》等许多权威医学期刊，其影响因子仍在逐年上升。在期刊上发表论文的团队是国内外顶尖的医学研究团队，如钟南山院士团队。该论文的成功发表也标志着平安疾病预测技术再次得到了医疗行业的认可。

照片:最新一期的《柳叶刀》杂志

智能疾病预测项目是由平安科技与平安智慧城市共同建立的，利用人工智能技术开发疾病预测模型，帮助城市的疾病防控工作。该项目已登陆重庆、深圳等地，并于今年7月获得idc 2019亚太智能城市奖。本文基于平安与重庆市卫生委员会、重庆市疾控中心、第三军医大学和清华大学的联合研究成果。论文由平安集团首席科学家肖静博士合著，平安科技人工智能中心副总工程师徐良博士合著，平安科技人工智能中心的阮小文、、、和宓等14位同事也在作者名单中。

课题组创新性地利用重庆市多源数据，包括卫生系统流感监测数据，如疑似流感样病例比例(ili%)、外源性天气数据、公众意见等数据，结合各种前沿人工智能算法，建立了自适应人工智能模型(saaim)。回顾性预测了2014-2017年重庆市流感流行的总体趋势，并在线预测了2018年重庆市流感疫情，可提前一周准确预测流感活动。实际应用验证了该模型的有效性。在理论研究方面，该模型结合各种人工智能算法构建自适应模型，动态调整参数，准确捕捉流感的不规则季节性趋势，分析流感流行特征，揭示流感流行的相关因素，为流感流行研究提供新思路；在实践中，一个及时、可靠的流感预测模型可以帮助政府机构科学、前瞻性地配置公共卫生资源，使医疗卫生机构在流感季节提前做好准备，提高疾病防控效率，减轻政府的医疗财政负担和个人疾病经济负担。

照片:疾病预测论文发表

智慧城市疾病预测项目介绍；

智慧城市疾病预测项目与重庆市卫生委、重庆市疾控中心、深圳市疾控中心等医疗卫生机构合作，利用“互联网+医疗卫生”大数据前沿技术，提出“宏观+微观”的深度智能疾病预测方法。它整合了政府平台上收集的数千万个市级数据以及气象和公众意见数据，构建了一个疾病预测模型。同时，结合当地疾病预防控制的实际业务经验和专家知识，传染病和慢性病预测模型的准确率达到90%。

2017年，在重庆市卫生委员会的指导下，平安和重庆市疾病预防控制中心联合发布了首个基于大数据和人工智能的流感、手足口病传染病预测模型和慢性阻塞性肺疾病危险因素筛查模型。该流感预测模型已在线应用18年，可提前一周预测流感流行趋势，准确率达90%以上。已成为国内首个在线测量的传染病预测模型，慢性阻塞性肺疾病危险因素筛查模型的准确率为92%；根据疾病预防控制的实际业务需求，开发疾病预测系统，支持疾病预测的应用；自2016年12月起，平安科技与深圳市疾控中心病原生物学研究所联合成立了流感预测研究小组，将人工智能和大数据技术应用于深圳市流感指数，准确率达到90%以上。优化后的流感指数更准确地预测了深圳的流感疫情。

疾病预测可以指导人们预防疾病，帮助政府部门提高效率，降低疾病防控成本。疾病预测的研究成果和价值得到了国内顶级医院专家和中国疾病预防控制中心专家的认可，并得到了新华网、人民日报、健康新闻等权威媒体的关注和报道。，并在2019年获得idc亚太智能城市奖，这是亚太医疗卫生领域唯一的获奖项目。

平安余策团队介绍:

平安战略团队由平安集团首席科学家肖静博士和麻省理工学院《科技评论》的徐良博士领导，他们是“全世界35岁以下有科技创新的35人”。该团队包括来自深圳孔雀项目的海外高层次人才专家，成员来自卡内基梅隆大学、牛津大学、康奈尔大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学等国内外顶尖大学，并具有国内外知名企业工作经验。目前，该团队已申请了150多项国家专利，承担了重庆市卫生和健康委员会、重庆市疾控中心、深圳市疾控中心、深圳市发改委等多个政府项目，为平安集团10多家专业公司提供人工智能解决方案。