蒙草生态用大数据技术构建绿色产业

本篇文章1089字，读完约3分钟

11月6日，首届“草蜢技术创新评选暨新技术培训大会”在草蜢生态大数据指挥中心举行。相关人士介绍了草蜢的创新产品，包括生态大数据平台、快乐草和智能草种产业，以及如何将智能和技术手段应用到实际工作中，实现成本降低和效率提高。

大数据有助于精准种植

每一次科学修复都是数据的积累。一粒种子、一片土壤和一次降雨都是及时的大数据。草蜢生态将内蒙古118万平方公里的生态数据整合成一个网络。点击坐标，任何经纬度上的水、土壤、空气、人、草、牲畜和微生物都可以一目了然。输入任何一种植物，它应该生长在哪里，和什么样的植物一起生长，这是很清楚的。

该项目负责人表示:“创新集成的物联网生态环境监测系统由光传感器、湿度传感器、气压计传感器、红外传感器和摄像头组成，数据传输准确；通过无线网络连接基站计算机，在数据指挥中心的大屏幕上可以看到环境土壤的ph值、光照、湿度、气压计等生态数据，从而实现准确、实时的监控和指挥。我们每年都利用这个平台进行生态恢复，动态观察整个草原的生态状况。”

草蜢生态正以新一代信息技术为突破口，加快生态大数据产业化，推动生态修复产业转型。其中，智能矿山生态大数据业务是在传统生态恢复基础上的创新拓展，取得了良好的效果，并逐步进入快车道。相关人士表示:“智能矿山大数据项目围绕业务设计系统、业务流程监管和业务建设系统进行了创新。实现了矿山大数据业务流程监管系统的物化、模型化和可视化，更便于矿山动态监控和指挥。通过设计大数据平台，您可以看到五个主要内容部分:图库、方案、施工图、工厂和标准。”

森林防火预测是有效的

秋冬季干燥天气是全国森林草原防火工作的关键时期。及时有效地预测和预报火灾是消防和应急工作的重中之重。随着现代计算机技术和生态大数据的应用，草蜢生态学已经能够利用计算机模拟来尝试预测火灾危险性，并在火灾发生后进行火灾推断，从而支持防火和应急工作的发展。

以内蒙古锡林郭勒盟历史火灾数据为例，草蜢生态大数据的科学家们基于对火灾扩散过程的理解，开发了一个初步的火灾推演模拟系统。推断火灾发生后三天内的蔓延趋势，并与卫星数据进行比较，预测效果良好。下一步，草蜢生态大数据将开发高分辨率地表可燃物数据，结合天气预报模型，分析山区等复杂地形因素对可燃物干燥和火灾天气条件的影响，进一步提高模拟精度，结合灭火难度，构建智能防火灭火应急系统，以高技术帮助防灾减灾。

与草蜢生态有关的人士表示:“未来的创新大会将规范化，把创新作为一种习惯，成为每个草蜢人的使命。创新型科研项目转化的最终目标是将其应用于实际生产，降低成本，提高效率，增强企业技术的核心。”

(编辑乔传川)