TCR以“芯片+人工智能”的生态布局，打造更加成熟的芯片平台

本篇文章974字，读完约2分钟

自2012年以来,人工智能训练任务中使用的算力正呈指数级增长,其目前速度为每3.5个月翻一倍。自2012年以来,人们对于AI算力的需求增长超过30万倍。爆炸增长的AI算力需求是目前制约人工智能发展的主要瓶颈。因此,分享内容将聚焦在区块链如何以分布式协作,将“挖矿”和AI训练结合在一起,如何汇集闲散的算力用于AI训练中,如何将区块链浪费资源的计算转化为高效率的人工智能深度学习,机器学习训练和区块链计算挖矿。

今年8月国家发布芯片领域的《若干政策》后,链圈也迎来一片欢呼,“区块链+芯片”概念再次火爆。在一些区块链从业者看来,与芯片算力融合,有望解决区块链行业的一系列难题。但也有人认为,芯片半导体行业,如何与区块链融合呢?芯片在技术层面助力与区块链算力。是区块链技术“决胜算力时代”的关键要素。如何借用区块链生态的分布式协作,大幅降低企业算力成本。芯片究竟该如何与区块链结合?二者的结合,究竟是概念炒作,还是确实可行?

TCR(网革命链)以“芯片+人工智能”的生态布局,用底层基础设施“芯片”撬动起人工智能的未来。TCR从安全应用处理器、安全启动、安全通讯处理器、存储加密、国密加密算法五个安全能力,应用于终端的区块链算法、软件架构和应用框架相结合,最终打造出能够承载、应用区块链技术的平台,

TCR借助智能合约,基于区块链的智能合约包括事务处理和保存的机制,以及一个完备的状态机,用于接受和处理各种智能合约。比特币只支持简单的脚本语言,以太坊拥有图灵完备的智能合约语言,但是智能合约的拟定和部署十分繁琐,且容易受到攻击。Byteball的智能合约简单易部署,但却是非图灵完备的。

TCR作为区块链商业网络的底层建筑以及芯片产业区块链应用落地的价值基础,在技术方面,TCR将持续深耕,提供稳健强劲易用的基础设施服务,最大限度地降低开发者、用户、企业以及整个区块链生态系统使用区块链技术的门槛;在生态方面,TCR公链目前已经落地手机、AR游戏、智能出行、智能家居等行业,在构建初期就已经拥有了深厚的用户基础

TCR(网革命链)与区块链的有机结合将创造出更加牢固的系统结构,更好地满足实际应用对数据安全和隐私性的高要求。TCR经数据中心构造的云端对数据进行处理,从而带动整个半导体发展,从云端到网络,再到现在边缘侧的创新;构建安全可信的生态环境。