更高效，更智能：京东云数据中心“黑科技”

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3月26日，京东云负责人应邀出席“2019中国数据中心设施论坛会议”，并发表主旨演讲。会议从多个角度和维度系统地探讨了企业的可持续经营，探讨了在未来智能社会中，如何通过对技术、软件和服务的全面深入研究，为客户提供更完善的解决方案，帮助客户顺利实现数字化转型。

近年来，随着传统企业数字化转型的快速发展，越来越多的企业将业务转向云，以获得更安全、更方便、更可靠的业务环境。同时，依靠云服务提供商强大的技术和生态能力，云服务的产品和服务能力也在不断提升。这就要求云服务提供商拥有更强大的数据中心作为云基础设施的载体，以确保用户业务和数据在云上的安全性和稳定性。

数据中心需要确保存储在其中的服务器和网络等it设备全年不间断运行，以满足业务运营所需的在线和离线计算或存储任务。服务器或网络设备本身的运行需要可靠和高效的机电基础设施系统运行良好，以提供稳定的温度和湿度清洁环境；如果系统维护不当，环境条件不符合标准，服务器性能将会下降。在严重情况下，将发生大规模停机和服务中断。结果，信息安全得不到保障，将带来经济损失和不利的社会影响，企业的竞争力将会降低。

因此，在保证供电连续性的同时，数据中心空调度系统也非常重要。it设备产生的热量将通过空调度系统的末端，通过机械循环和热交换器进行交换，最终传递到室外。空调整冷却系统的能力是确保数据中心平稳高效运行的重中之重。但是，数据中心越大，对空冷却系统的要求就越高。在资源日益稀缺的今天，如何在保证数据中心平稳高效运行的同时实现节能减排，是每个云厂商都应该关注的焦点。例如，对于pue水平约为1.4、标准服务器安装容量约为100，000台的数据中心园区，it设备的总功率通常超过20，000kw，其自身消耗的功率可达480，000 kw/天，几乎100%转化为热量。在中国目前的数据中心能效水平下，/“规模越大，消耗越多，能效管理和维护的保障手段越关键、越复杂。

作为京东集团旗下的云计算综合服务提供商，京东云不仅保证了用户业务和数据的安全性和稳定性，而且在数据中心的节能减排研究上投入了大量的人力和资源。在后续数据中心建设中，京东云将大规模应用间接蒸发冷却系统，逐步推广冷板或直接浸没式液冷等节能黑技术在高密度、高性能计算中的大规模应用，充分利用自然冷却。与数据中心传统的机械制冷系统相比，空调控系统的节能效率达到50%以上，大大降低了数据中心的整体能耗；未来，我们计划使用新的数据中心余热回收技术，为城市综合供热提供绿色、清洁的热源。

同时，依托京东集团强大的大数据分析和ai技术能力，京东云可以在保证数据中心制冷、供配电等基础设施系统安全可控的基础上，挖掘整个数据中心传感器7x24小时采集的空燃气、水、冷却设备、供配电设备、照明等系统数据的价值。 将人工智能技术应用到能效管理和风险预测管理中，可以提前预测气象温度、设备运行功耗、pue等，为设备健康状况提供预测性维护指导，防患于未然。 人工智能智能操作系统能够实时输出专家策略和预测性维护建议，通过运行维护专家的不断自主学习、调整和优化，不断进化和完善，逐步形成完整的数据采集、分析、预测、决策和评估优化的人工智能闭环，为建设高效、可靠、智能的数据中心提供技术支持，也为边缘计算和无人值守的数据中心提供最佳技术手段。从外延上看，人工智能技术作为自动化技术的升级，是建立在信息技术基础上的人工大脑，是人类智能的延伸和提高。通过在特定领域的开发和应用，它将不断积累和成熟，给人们的生活和生产带来巨大的变化。

京东集团副总裁、京东云R&D基础部负责人傅庆明表示:“京东云凭借多年的基础设施建设和运营维护管理经验，在全国范围内实现了强大的数据中心布局。包括在宿迁自建的数据中心、京东云，京东云已经在中国建成了四个区域和八个可用区域(八个可用区域的布局在北京、华东、宿迁、华东和华南广州)。京东云宿迁自建数据中心以一流的设备和服务标准，目前拥有宿迁市政府、网通、联通、电信等客户，为他们提供高质量的idc和云计算服务。”

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京东云(jd cloud)是京东集团旗下的全平台云计算综合服务提供商，拥有世界领先的云计算技术和丰富的云计算解决方案经验。京东云提供从iaas、paas到saas的全套服务，包括公共云、私有云、混合云和专有云在内的全套服务，以及从idc业务、云计算业务到集成业务的全方位服务。京东云还致力于为合作伙伴提供覆盖整个行业的完整生态系统服务，并为整个行业提供平台支持。同时，依托京东集团在云计算、大数据、物联网、移动互联网应用等诸多方面的长期业务实践和技术积累，京东云形成了从基础平台建设、业务咨询规划到业务平台建设和运营的整个产业链的云生态格局，为用户提供一站式、全方位的云计算解决方案。