我国人工智能是否成熟？三大标准进行衡量！

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经过五年的磨砺，人工智能经历了一场烧钱的战争和资本泡沫。现在，最黑暗的时刻已经过去了吗？

近日，iFlytek 1024全球开发者节在合肥举行，超过14000名开发者齐聚一堂。

人工智能是否成熟的问题再次被筛选。科达讯飞董事长刘庆峰以“科学与工程人员”的数字愿景，为人工智能应用红利的到来提出了三个标准:

？人工智能只是一个纯粹的概念吗？还是有可以看到和触摸到的案例？

？人工智能案例是一个由人力资源和资金堆积而成的纯面子工程，还是有可以大规模推广的产品和系统？如果不能推广，就不能说人工智能红利的时代已经到来；

？对所有顾客来说，无论是普通人还是各行各业的人，都绝对不可能买单，因为你是人工智能。我们必须能够用统计数据来证明人工智能的应用效果，节省了多少成本，提高了多少效率，减少了多少危险岗位，提供了多少以前无法提供的服务。

熟悉这个行业的人可能会注意到，华为的轮值ceo徐志军之前就预测过上海的人工智能行业:到2025年，全球个人智能终端将达到400亿，企事业单位人工智能的利用率将达到86%，数据的利用率将达到80%，智能将像空燃气一样存在。

一些分析师预测，未来三年，中国人工智能产业的人工智能规模将增长10倍。到2030年，中国人工智能及人工智能相关产业的价值将达到11万亿元。

根据刘庆峰的判断，人工智能将不仅是锦上添花，而且将逐渐解决人类的迫切需求，或者载入史册。通过这三个标准，可以得出结论，人工智能应用的红利已经到来。

人工智能是泡沫吗？是否有任何具体可见的案例

人工智能在中国的发展并不总是一帆风顺，有起有落。

刘庆峰回忆说，2015年，HKUST讯飞在年度新闻发布会上提出“人工智能恢复，一切更新”。2016年，人工智能+创造一个新世界首次在业界提出。

科达讯飞1024全球开发者节，2017年只有4000人前来，大部分是出于好奇；2018年，8000人来了，其中一些人对科达讯飞感到愤怒和愤怒；自2019年以来，已经有超过14，000人，其中大多数人都有明确的目标和对未来的预测。

人工智能被黑了，不是空洞。

2017年被称为人工智能的第一年，人工智能企业如雨后春笋般涌现。根据工业和信息化部的数据，到目前为止，中国的人工智能企业已经超过1200家，位居世界第二(仅次于美国)。

原始人、创新工场主席李开复说:“在人工智能的四次浪潮中，美国略微领先于中国。”但五年后，中国应该能够赶上美国。”根据公开数据，中国的人工智能投资已经占到世界的48%，超过了美国的38%。

据英国《每日电讯报》报道，最新研究显示，在今年的人工智能和机器学习投资竞争中，中国最大的科技公司已经超过了硅谷的科技巨头。自今年年初以来，美国和中国的八大科技公司已经在人工智能领域投资了约140亿美元。

清华大学的《2018年中国人工智能人工智能发展报告》显示，从2013年到2018年，中国人工智能产业吸引了全球60%的人工智能资金，在研究论文数量和引文数量上均排名第一。

如果没有成功的商业案例，资本市场像这样抛出资金是极其危险的。因此，人工智能成功的商业案例是非常重要的。

那么，iflytek的成功故事在哪里？

刘庆峰说

在很多领域都有成功的案例，人工智能解决了人们急需的问题，比如，它可以帮助孩子，减少重复无效学习的时间；它可以帮助教师缩短批改作业的时间，给教师时间进行科学研究；它可以使医疗保健均衡发展，并将技术带到偏远山区。

刘庆峰分享了几个案例:

01

2570年以前，孔子提出“因材施教”，但现在老师要面对全班50多个学生。他真的没有精力做这件事。人工智能可以帮助孩子节省无效的重复学习时间，并将他学习相同知识所需的训练量减少到50%。HKUST讯飞在数千所学校取得了成功，这真的可以减少教师批改作业的时间，文科减少70%，理科减少40%，这样教师就可以

因此，人工智能是未来教育全球数十亿儿童因材施教的唯一途径。

02

让医疗保健的均衡发展传播到最偏远的村庄和每个普通社区。在人类历史上，人工智能全科医生首次在安徽成为现实。实践证明，一线医生的得分从70分提高到了90分，安徽每天有数十万一线人员看病，挑出最需要高水平医院参与和关注的不到1%的重大疾病和传染病，在后台收集，让优质资源知道如何准确传递。

目前，中国的老龄化社会来得很快，可以让老年人戴上人工智能和感应声控设备，像年轻人一样跑马拉松，不用摔跤就能让他们承受很重的箱子和各种家具。通过人工智能，可以提前预测儿童孤独症、青年抑郁症和老年痴呆症。

03

人工智能变得非常有趣。如你所见，猪肉现在越来越贵了。人工智能如何与猪肉结合？洛阳当地最大的养猪场使用讯飞的人工智能进行自动判断。通过对猪的逐一比较，我们可以判断哪些猪生病了，从而大大改善猪的健康状况...

总之，移动互联网创造了许多很酷的新应用，人工智能将载入史册来解决人类的迫切需求。例如:教育、医疗、司法、翻译、保姆、帮助聋人、盲人、老年人、运动障碍患者等等。

可以看出，人工智能将回到它最初的性质，并解决刚刚需要的应用。据公开数据显示，截至目前，在科大讯飞开放平台上注册的公益性残疾人申请有1121份；平均每天的服务量接近1亿次，为70多万有终端障碍的用户提供服务。自2017年以来，iFlytek拥有89个行业解决方案。

可以说，人们不会因为你是人工智能而付费，但他们会为节省成本和时间而付费。

如何打造人工智能产业链？HKUST讯飞给行业带来了什么变化

2019年科达讯飞1024全球开发者节给行业带来了以下颠覆性变化:

？新升级的“1024计划”发布，带来了人工智能教育引入计划3.0、人工智能生态计划3.0和人工智能公益计划3.0。将人工智能与教学、生态和公益结合起来。

HKUST飞轮价值公司总裁胡宇认为，每个公司都有自己的人工智能、大数据和云计算。不同的正交公司需要并且能够建立密切的合作关系。分享知识、经验、数据和利益在新生态中变得更加重要。在新生态中通过混合方式建立双赢合作是成功的关键。

据了解，目前讯飞爱大学有31万名学生。校企合作，首批计划推广1000所高校，计划培养10万人工智能学生，支持1800家生态企业；目前，人工智能生态已经形成了三个生态产品矩阵:能力星云、iflyos aiot和解决方案，吸引了160万生态合作伙伴落户。

目前，讯飞开放平台已经提供了267种人工智能功能和解决方案。目前，ai的公益方言保护项目吸引了700万人，并联合了100多个合作伙伴，覆盖10个方言区。

？在未来的物联网时代，芯片已经成为核心竞争力之一。人工智能技术与芯片的结合已经成为一种必然趋势。Iflytek推出了专为家电行业量身定制的专用语音芯片csk400x系列，用最新的算法将最新的语音技术植入终端，并推出了alot时代的操作系统“iflyos ”,使系统能够同时解决智能面板设备、智能家居空和智能社区三大需求。

？人工智能领域将培育出大量的行业领袖、小而美丽的公司，而生态丰富度将远远超过以往任何时代。这也与人工智能解决社会所需要的产业特征高度一致。

科大讯飞有160万合作伙伴，从提供技术能力到在商业平台上共享资源。Iflyos已经对接了52个物联网和各种服务平台，包括京东、海尔和涂鸦智能；106个内容合作伙伴；1500万音乐资源和1200万音频资源。可以说，只有建设更丰富的生态，人工智能集群才能发展。

人工智能未来将面临什么挑战？

人工智能的未来方向在哪里？科达讯飞和易观国际智库联合发布了《2019年中国工业情报白皮书》，显示:

？工业智能产生的产出增量将远远超过智能工业化，成为经济增长的主要驱动力。人工智能的未来是一片蓝色的海洋；

？以金融、家庭、汽车、医疗、教育等行业为代表，在工业智能化程度较高的行业或场景中开展了智能化探索和尝试，成熟的应用得到了大规模推广和应用；

？在具有高度工业智能的行业和场景中，像HKUST的IFlytek这样的先锋已经进行了设计和尝试。在未来10万亿元的市场规模中，先行者们结合自己的行业资源和技术平台所提供的基础设施，在智能化的道路上领先一步；

？工业智能将改变现有的商业竞争形式，生态平台将成为工业智能时代的“基础设施”。

人工智能很清楚，但它仍然面临三重挑战。

01 ▎人工智能安全警报未能发布。

周首先讨论了Ai安全问题，认为ai烧钱还为时过早，尤其是安全问题难以解决。对于这个问题，刘庆峰曾经在他的演讲中说过，如果一个用户带着一个中文终端出国，数据服务突然中断，就像在别人的院子里建一座高楼一样，非常危险。

在过去的一年里，像人工智能变脸和人工智能模仿声音这样的案例频繁出现在互联网上。胡瑜在接受采访时说，技术是一把“双刃剑”，而HKUST讯飞主要是通过推广来预防。

例如，通过ai+芯片的边缘计算，敏感的语音和敏感的数据在本地处理，隐患完全消失。例如，面部识别用户可能需要拍摄照片或肖像来模拟，如果将这些活体检测或一系列此类技术、双目摄像机和其他技术添加到面部识别中，这是可以避免的。

02 ▎科技改造生产力低下。

科达讯飞发布了2019年第三季度报告，前三季度实现营业收入65.73亿元，同比增长24.41%；净利润3.74亿元，同比增长70.51%；扣除后，净利润增长高达183.49%。

可以看出，iFlytek的ai值转换率相对较高。

随着英美烟草对人工智能投资的增加，资本市场上的雪球越来越大。并非中国市场的1200家企业都像IFlytek一样幸运。

根据第三方统计，2017年，中国的人工智能初创企业获得了超过500亿元人民币的融资，但前100家公司的收入不到100亿元人民币。在整个产业链中，90%以上的人工智能企业仍处于亏损阶段，绝大多数企业年经营收入不足2亿元。

03 ▎可独立控制的巨额研发投资难以保证。

人工智能和芯片的结合已经全面展开，IFlytek也在深入考虑进一步实现自主控制。

根据IFlytek第三季度财务报告，研发支出为4.09亿元，同比增长30.24%。在美国最近将iFlytek列入实体名单后，胡宇认为，短期内，包括芯片供应商在内的一些原材料供应商会有所反应，但从长远来看，iFlytek还有其他选择。

然而，我们应该看到，绝大多数国内人工智能初创企业的商业模式不清晰，在R&D的投资不足，更不用说独立控制了。