通过“步步鸡”的溯源过程 理解区块链的价值

本篇文章2336字，读完约6分钟

——访中国电子技术标准化研究所所长李明

本报记者马报道

最近，全国各地掀起了学习区块链知识和讨论区块链技术及其应用的高潮。如何理解区块链？区块链的价值是什么？带着诸多疑问，《证券日报》记者采访了中国电子技术标准化研究院区块链研究室主任李明。李明还担任工业和信息化部电子工业标准化研究所分块链研究室主任、ieee计算机协会分块链与分布式会计技术委员会主席、ieeep2418.2分块链数据格式国际标准项目主席、ieeep2841人工智能深度学习评价框架与过程国际标准项目主席。他长期跟踪研究全球区块链工业发展和区块链标准化。

《证券日报》:您好，李董事，当今社会讨论的人越来越多，甚至还有很多“相似”的隐喻，比如打麻将。你能告诉我们区块链是什么吗？

李明:好的。事实上，区块链只是一个流行的说法，它应该被称为区块链和分布式会计技术的标准。根据iso22739国际标准的定义，区块链是一个分布式分类帐，它是通过使用密码技术按顺序添加一致确认的块而形成的。在技术层面上，区块链是用加密算法将分块链式数据按时间序列排列而成的数据结构，而分布式分类账是将分块链式数据存储在网络的不同节点上而形成的分布式共识机制。块链用区块链数据结构“封装”数据，分布式会计使用分布式网络存储同一账簿作为机制保证。因此，可以理解，区块链和分布式会计技术使用一系列技术手段来“打包”数据，形成了一个可靠的和一致的防篡改技术体系，从而为数据价值最大化提供了支持。

在应用程序级别，通过数据的“封装”，它为证书存放和确认、交易和交换以及可追溯性提供技术支持。现在，我基于一个可追溯性场景来分析什么是区块链及其价值。一家保险公司做了一个“步步为营”的项目，将产业链中的养殖基地、经销商、物流和超市连接起来，通过区块链技术“封装”“步步为营”的生活数据，让普通人可以扫描相关设备，了解鸡的整个生命过程。这是以供应链利益相关者为区块链的分布式节点，共同了解或分享鸡的真实数据，从而完成供应链中所有利益相关者的共识，最终让人们真正吃到有保障的鸡。

同时，该项目将银行和保险公司与区块链网络连接起来，这样银行和保险公司就可以实时掌握鸡的健康和活动数据，这样银行就不需要去山里调查了，这降低了尽职调查的成本，从而以非常低的成本向农民贷款，农民也可以扩大养殖规模。同样，保险公司也有鸡的健康数据。例如，系统记录鸡每天可以走10，000步，鸡的健康状况可以得到保证。保险公司也愿意向养鸡场主出售保险。如果有任何问题，与网络相连的农业科学院的专家也可以根据实际情况向农民提出建议。这样，所有相关方被生态地引入区块链网络，并形成生态共识。

这个例子可以充分体现区块链的技术价值。首先，我们将鸡活动数据放在供应链上，并在供应链和生态环境中共享，从而在供应链和生态环境中开辟信任渠道，降低信任成本和商业摩擦，提高价值交换效率。这个案例创造了一个新的商业模式。过去，农民没有信用担保，他们需要人们调查并依靠协议来担保。现在，他们可以通过区块链技术实现信贷支持，从而建立新的商业模式。通过我们的分析，我们发现区块链可以用于四个方面:存款和确认，交易和交换，可追溯性和信用服务。后三种申请方式的前提是存款和确认。没有存款，交换、追溯和信用服务就无法进行。目前，大多数项目，如可追溯性、集成、供应链管理和司法存款都在范围内。通过这种分析，可以避免金融、教育、医疗等各种场景中的穷举现象，并根据区块链的技术特点提取相关的应用逻辑，为各行业提供指导。

《证券日报》:不管新一代信息技术是什么，它最终都应该服务于实体经济。那么，信息技术与实体经济和数字经济之间有什么区别和联系呢？

李明:从科学技术的角度来看，数字经济的核心要素是数据。像区块链这样的新一代信息技术是处理数据的工具，主要是为了最大化数据的价值。新一代信息技术在处理数据方面产生的活动和现象可能是数字经济的组成要素。目前，有必要在数字转换过程中最大限度地发挥数据的价值。这个过程有两个方面，一是数字产业化，二是工业数字化。数字产业化意味着加速新一代信息技术产业生态的形成。工业数字化是指数字技术在工业中的应用，包括金融技术、监管技术、工业互联网、法律技术和内容技术。

数字经济的核心要素是数据，它与传统的工业经济有很大的不同。比方说，一旦用上了电，就会消耗掉一定量的煤，而当用光了电，煤就没了。但是数据是不同的。一旦收集，就可以在合规和合法的前提下无限期使用，甚至数据收集和获取的边际成本也可以降至零。除了边际成本递减，空数据的价值可以无限扩大。例如，身高加体重的数据是一个值，而身高、体重和家庭住址是另一个值。添加工作地址将形成空房间的新价值。每个数据项和其他数据项可以成对组合形成一个新的空值，当数据量为无穷大时，将形成一个巨大的空值。这也是为什么facebook和蚂蚁金服等领先互联网公司将自己定义为数据公司的原因，因为它们在数据方面获得了巨大的商业价值。

最后，基于数据的服务已经成为主要的服务形式，而最直接的服务是信用信息服务。在信用信息领域，数据就是商业。数据很重要，但在不符合规定的直接交易和交换中存在法律风险。基于数据的服务已经成为一种非常好的商业模式。在传统环境中，购买自行车是一种基于商品的服务。在数字经济环境下，随着大量数据的出现，基于商品的服务已经转变为基于数据的服务，共享模式就是在这种背景下出现的。人们不需要购买自行车，只要根据地理位置和手机付费，就可以完成基于共享自行车的数据服务，消费1元即可享受服务。共享自行车不再是一种商品，它已经成为数据服务的载体。数据的边际成本、空的无限性和数据驱动的服务已经形成了一种新的商业模式或值得考虑的创新模式。